Чаты AI MapПоддержка, которая отвечает ночью и в выходные
ИИ-агент в вашем Telegram-боте отвечает по базе знаний за секунды. Когда вопрос не по базе — зовёт человека и замолкает. Утром оператор видит всё в одной очереди.
- Ответ по вашей базе знаний, а не выдумка
- «Позвать менеджера» — уведомление в Telegram и передача диалога
- Видно, где ответил бот, а где человек
Что болит у поддержки — и что вместо этого
Вечером и в выходные никто не отвечает
Клиент пишет в 23:40, ответ получает в 10:15. За это время он уже написал конкуренту.
С платформой: агент отвечает сразу, по базе знаний. Ночью — тем более.
Одни и те же вопросы по кругу
«Как оплатить», «где заказ», «работаете ли в субботу» — 70% обращений, на которые уходит время людей.
С платформой: частые вопросы закрывает агент; операторы занимаются тем, чего нет в базе.
Не видно, кто что обещал
Бот ответил в одном сервисе, человек — в другом, история разорвана.
С платформой: один диалог: ответы бота синим, сотрудника — своим цветом, всё в одной ленте.
Пять частей одной системы — и одно ощущение: всё под контролем
Чаты
Ни одного «извините, не увидели»
каждый вопрос — в очереди, у каждого — ответственный и срок
ИИ-агенты
Клиент пишет в полночь — и получает ответ
а не автоответчик; сложное дождётся человека утром, с контекстом
CRM
Сделка не теряется в переписке
она из неё рождается — с историей, полями и статусом
MCP
Не учитесь новому интерфейсу
говорите со своим Claude или ChatGPT — он уже внутри
SMM AI Map
Пост, комментарий и клиент — одна история
а не три вкладки; в той же подписке
Отвечает по базе, передаёт человеку, не выдумывает
База знаний вместо фантазии
Статьи и файлы: faq — один вопрос, один файл; doc — большой документ для поиска. Агент читает, а не сочиняет.
Позвать человека
Встроенное действие: уведомление менеджеру в Telegram с сутью вопроса и контактом, агент замолкает до ответа оператора.
Метки и переменные
Агент ставит метку диалогу и запоминает факты о клиенте — номер заказа, тариф — в переменных диалога.
Пауза в одном диалоге
Оператор ставит агента на паузу в конкретном разговоре и ведёт его сам; остальные диалоги агент продолжает.
Тест до запуска
Тест-чат в карточке агента: пишете как клиент, видите ответ и какие файлы он прочитал.
Цифры
Доля ответов бота, медиана ожидания у людей, сколько ждут сейчас — в аналитике чатов.
По файлу на тему — как разделы документации
Агент поддержки AI Map живёт на 25 файлах: по одному на площадку, раздел и типовую ошибку. Ваш — на ваших инструкциях, прайсе и правилах.
От базы знаний до первого ответа — за день
Управление по MCP
Всё это — из вашего Claude или ChatGPT
Одна команда — и ваш ассистент видит очередь, контакты, сделки и агентов этого кабинета: «что ждёт ответа», «ответь этому человеку», «собери статистику за месяц». Вход вашим аккаунтом AI Map, без ключей и API.
claude mcp add --transport http aimap-chats https://chats.aimap.agency/mcpЧастые вопросы
Не будет ли бот выдумывать ответы?+
Инструкция запрещает отвечать вне базы, а инструменты get_knowledge и search_knowledge заставляют его читать файлы перед ответом. В тест-чате видно, что он прочитал. Если базы нет — он зовёт человека, а не сочиняет.
Как клиент поймёт, что говорит с ботом?+
Как решите в инструкции: агент может представляться по имени и предлагать позвать человека. В вашей очереди его ответы помечены «🤖 Имя · ИИ».
Что если оператор хочет ответить сам?+
Ставит агента на паузу в этом диалоге и пишет из очереди — сообщение уйдёт клиенту через того же бота.
Какие модели?+
Для теста — бесплатные модели OpenRouter, до трёх в цепочке. Для боевой работы — Claude, GPT, Gemini и другие по вашему выбору.
Попробуйте сами — или закажите внедрение
Регистрация за минуту, тариф Про — $20 в месяц. Или оставьте заявку: наш ИИ соберёт данные о проекте и назначит встречу с экспертами.