Чаты AI MapУченики спрашивают одно и то же. Кураторы — на важном
«Где урок», «как оплатить», «когда поток» — агент отвечает по базе знаний. Новые заявки квалифицирует и передаёт менеджеру. Кураторы видят всё в одной очереди.
- Поддержка учеников по базе: доступы, оплата, расписание
- Квалификация заявок: цель, уровень, формат — до менеджера
- Комментарии под постами и личка — в одной очереди
Что болит в школе — и что вместо этого
Кураторы тонут в типовых вопросах
Сто учеников — сто «где ссылка на урок».
С платформой: агент отвечает по базе; кураторы занимаются обучением.
Заявки на курс остывают
Написал вечером, менеджер ответил утром.
С платформой: агент отвечает сразу, выясняет цель и уровень, передаёт тёплого.
Комментарии под постами без ответа
Вопросы под анонсами потока теряются в пяти соцсетях.
С платформой: одна очередь комментариев, комментаторы — в «Нетворкинге» CRM.
Пять частей одной системы — и одно ощущение: всё под контролем
Чаты
Ни одного «извините, не увидели»
каждый вопрос — в очереди, у каждого — ответственный и срок
ИИ-агенты
Клиент пишет в полночь — и получает ответ
а не автоответчик; сложное дождётся человека утром, с контекстом
CRM
Сделка не теряется в переписке
она из неё рождается — с историей, полями и статусом
MCP
Не учитесь новому интерфейсу
говорите со своим Claude или ChatGPT — он уже внутри
SMM AI Map
Пост, комментарий и клиент — одна история
а не три вкладки; в той же подписке
Поддержка и продажи — в одной системе
База знаний школы
Правила, расписание, оплата, доступы, ответы на частые вопросы — файлами. Обновили — агент отвечает по новому.
Квалификация заявок
Цель, уровень, формат, бюджет — вопросы ваши; ответы — в карточке сделки.
Передача человеку
Куратору или менеджеру — уведомление в Telegram, диалог в очереди ждёт ответа.
Комментарии всех площадок
Telegram, Instagram, Threads, ВКонтакте, YouTube через Zernio — одна очередь.
Ученик как контакт
Один человек со всех площадок — одна карточка с историей и заметкой куратора.
Путь от комментария до оплаты
Аналитика: комментаторы → диалоги → лиды → сделки, с процентами по шагам.
Сколько написали, кто ответил и что с воронкой
Входящие, доля ответов бота, медиана ожидания у людей, путь клиента и динамика по дням.
От базы знаний до первого потока
Управление по MCP
Всё это — из вашего Claude или ChatGPT
Одна команда — и ваш ассистент видит очередь, контакты, сделки и агентов этого кабинета: «что ждёт ответа», «ответь этому человеку», «собери статистику за месяц». Вход вашим аккаунтом AI Map, без ключей и API.
claude mcp add --transport http aimap-chats https://chats.aimap.agency/mcpЧастые вопросы
Можно ли разделить поддержку и продажи?+
Да: два агента с разными инструкциями и базами, оба в одной очереди. Или один агент с двумя ролями — как удобнее.
Как ученик поймёт, что говорит с ботом?+
Агент представляется в приветствии и предлагает позвать куратора. В очереди его ответы помечены «ИИ».
Попробуйте сами — или закажите внедрение
Регистрация за минуту, тариф Про — $20 в месяц. Или оставьте заявку: наш ИИ соберёт данные о проекте и назначит встречу с экспертами.