SMM AI Map: планер, сквозная аналитика и чаты — и почему это наша витрина
Сервис начинался как внутренний инструмент, чтобы самим не сойти с ума от ведения десятка каналов. Сегодня на нём видно, как наши решения работают вместе — и это оказалось убедительнее любой презентации
Август 2026 · AI MAP
Задача, из которой всё выросло
Один и тот же материал нужно выпустить в LinkedIn, Telegram, Threads, ВК и ещё десяток мест. Тексты под каждую площадку разные. Цифры лежат в разных кабинетах. Комментарии приходят туда, куда придут. Половина рабочего дня SMM-специалиста уходит не на контент, а на переключение вкладок.
Готовые планеры эту задачу решают наполовину: они умеют доставить пост, но не умеют потом честно посчитать, что из этого вышло, и не дают ответить человеку, который написал комментарий.
Постинг: 37 каналов и четыре способа доставки
Пост создаётся один раз, а дальше расходится по каналам — через собственные интеграции с площадками, через Buffer, через SmmBox и через Zernio. Для каждой площадки можно задать свой вариант текста: в Threads помещается 500 символов, в LinkedIn — 3000, и писать одинаково туда и туда бессмысленно.
Маршрут поста описывается сценарием: узел — канал, стрелка — «дальше туда». Флагманский пост выходит в LinkedIn, через два часа адаптированная версия уезжает в Telegram, оттуда — в остальные. Правила задаются один раз, дальше сервис ведёт пост сам.


Аналитика: цифры принадлежат аккаунту, а не трубе
Это место, где обычные планеры врут чаще всего. Один и тот же аккаунт можно вести несколькими путями: напрямую своим токеном, через посредника, через второго посредника. В отчётах он превращается в три разных «канала» с разной статистикой, и сложить их правильно уже невозможно.
Мы развели два понятия. Маршрут доставки — то, чем пост доехал. Профиль — реальный аккаунт в соцсети. Статистика принадлежит профилю: показы LinkedIn — это показы LinkedIn, независимо от того, чем туда доставили. Отключили один маршрут, подключили другой — история аккаунта не разрывается, а переезжает.
Цифры берутся из официальных API площадок, а не из оценок: по LinkedIn и Threads это дневная кривая и попостовые метрики, которые сходятся день в день с тем, что показывает сама площадка. Проверять сходимость — отдельная работа, и мы её делаем регулярно.

Чаты: комментарии как очередь задач
Комментарии и личные сообщения из соцсетей приходят в одну очередь. Каждый комментатор — отдельный диалог со статусом «ждёт ответа», а не строка в общей ленте под постом: под одним постом пишут десять разных людей, и отвечать нужно каждому.
Отсюда же видно, где обсуждение переходит в интерес к услуге — такие ветки помечаются как лиды и не теряются между вкладками.
Управление из своего ИИ
Сервис подключается к ИИ-ассистенту по MCP — протоколу, по которому Claude, ChatGPT или Codex получают доступ к инструментам. Дальше контент-план ведётся разговором: «поставь три поста на следующую неделю по сетке», «покажи, что зашло за месяц», «ответь на комментарии, где спрашивают цену».
Принципиальная разница с «ИИ-генерацией постов»: ассистент не выдумывает контент вместо человека, а работает с вашей базой — кейсами, рубриками, аудиториями, реальной статистикой. Он видит, что уже выходило и как сработало.
Проекты: несколько брендов в одном кабинете
Кабинет делится на проекты. У каждого свои каналы, посты, рубрики, сетка публикаций и статистика — данные не смешиваются. Подключения при этом общие: токен заводится один раз на кабинет, а каждый канал привязывается к своему проекту.
Это для тех, кто ведёт несколько брендов и не хочет платить за каждый отдельно и переключаться между кабинетами.

Почему сервис стал витриной
Мы не планировали делать из него презентацию. Но получилось так, что в одном месте сошлось почти всё, чем мы занимаемся: интеграции с внешними API, работа с ИИ-ассистентом через MCP, аналитика с проверяемыми цифрами, обработка входящих обращений, мультитенантность с изоляцией данных.
Объяснять клиенту «мы умеем интеграции и ИИ-агентов» — слабо. Открыть работающий сервис, в котором наш собственный контент ведётся этими же механизмами, а цифры сходятся с площадками, — сильно. Плюс он связан с остальным: каталог авторов в AI Рейтингах берёт данные из кабинетов авторов именно здесь.
Поэтому сервис постепенно занял место главной демонстрации: не список технологий, а место, где видно, как решения работают вместе.
Обсудите статью с AI
Нажмите кнопку — AI откроется с готовым запросом: пересказать статью и быть готовым ответить на ваши вопросы. Поддерживается Claude, ChatGPT и Gemini.
Откроется новая вкладка с предзаполненным запросом. Может потребоваться вход в аккаунт сервиса.
Сервис: smm.aimap.agency
AI MAP — AI-решения и бизнес-автоматизация, Ереван
Попробовать на своих каналах
Подключите площадки и посмотрите, как сходятся цифры — демо-тариф без ограничений
Открыть сервис →